Praktyczna analiza danych przy pomocy tabel przestawnych (TP)

1. Wstęp do analizy danych przy pomocy tabel przestawnych. Przykłady praktyczne i wstępne wnioski
   
   • Struktura danych przeznaczonych do analizy na kilku przykładach
   • Metody analizy typowych tabel zawierających listę zdarzeń gospodarczych (faktów),
   • Autofiltr i jego wykorzystanie do analizy, miara i kryterium analizy, postaci kryteriów filtru, maska filtru
   • Przykład standardowej analizy tabeli faktów przy pomocy tabeli przestawnej (TP)
   • Wnioski z analizy i wyróżnienie elementów analizy
   • Postaci atrybutów (wymiarów) analizy w zależności od narzędzia analizy: funkcje i formuły, autofiltr, tabela przestawna
2. Podstawowe pojęcia analizy
   
   • Pojęcie faktu i własności, które decydują o tym, że zestaw cech staje się faktem
   • Pojęcie miary
   • Pojęcie wymiaru analizy, wymiary zależne i niezależne, wymiary hierarchiczne
   • Sposoby uszlachetniania danych, czyli co można wydobyć z surowej tabeli
   • Kryterium optymalności przy ocenie danych przygotowanych do analizy
3. Przygotowanie danych do analizy. Teoria i praktyka
   
   • ODBC, OLE DB, SQL
   • Rodzaje tabel, klucze
   • Relacyjna baza danych, sposób jej budowy i analizy
   • Zwiększanie liczby wymiarów analizy: dołączanie tabel – słowników, nowe wymiary, nowe miary
   • Pobieranie danych do analizy przy pomocy tabel przestawnych z zewnętrznych baz danych (Wykorzystanie MS Query)
     
     • cała tabela,
     • wybór rekordów/wybór pól,
     • agregacja,
     • tworzenie relacji,
     • atrybuty danych,
     • wady i ich omijanie oraz praktyczne wykorzystanie,
     • zdanie Select, ćwiczenia fraz
     • przykłady praktycznych prostych zapytań
4. Optymalna architektura środowiska analiz z użyciem tabel przestawnych. Zasada dwóch kliknięć.
   Pokaz i dyskusja przykładowego rozwiązania
5. Zastosowania praktyczne – analizy danych przy pomocy tabel przestawnych
   
   • Zasady prawidłowego łączenia pobranych danych z arkuszami analiz i tabelami przestawnymi (dla przestrzegania zasady dwóch kliknięć)
   • Ćwiczenia analiz tabelami przestawnymi
     
     • Modyfikacja miary analizy z użyciem narzędzi TP
     • Grupowanie wymiarów. Czas – wymiar hierarchiczny.
     • Rankingi i słowniki
     • Analizy i raporty
     • Tabela przestawna, jako nowe źródło danych do analizy innymi sposobami
     • Wykres przestawny. Wynik analizy. Związek wykresu przestawnego z tabelą przestawną.

Zapisz się